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美国UPS(联合包裹速递)的BI大数据使用之道
日期:2018-1-10 13:55:39    阅读:

译文:美国UPS(联合包裹速递)的BI大数据使用之道
译文:美国UPS(联合包裹速递)的BI大数据使用之道
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UPS(United Parcel Service,联合包裹速递服务公司)是世界上最大的快递承运商与包裹递送公司,同时也是专业的运输、物流、资本与电子商务服务的领导性的提供者。UPS每天都在世界上200多个国家和地域管理着物流、资金流与信息流。2017年《财富》美国500强排行榜发布,UPS快递排名第46位。
作为UPS的首席信息和工程官员,Juan Perez 认为分析和洞察应该是商业运作的核心。
“由于收集的信息类型,UPS的大数据有很多形式。”他说。“我们很高兴有机会运用大数据解决实际商业问题。在数据分析使用方面,我们体验很好,极愿进一步推进。”
Perez说UPS利用技术改进灵活度、产能和效率。在正确的时间点获得正确的洞察分析可以帮助一线经理提升表现。
Perez 解释UPS希望用收集的数据优化流程、实现自动化和自治、并且不断学习如何改善其全球的快递网络。
引领数据驱动型项目改进商业
Perez提到他们在启动的一个关键项目,叫做网络规划工具,将帮助UPS通过有效使用数据,优化物流网络。系统会使用实时数据、先进的分析工具以及人工智能,帮助员工做更好的决策。预计在2018年第一季度开始启动。
“这会帮助我们所有的部门更聪明地使用自己的资产。这还仅仅是一个关键项目,是公司支持的智慧物流网络的一部分,”Perez 说。他还提到另一个相关的,正在研发的旗舰管理系统 Orion (On-road Integrated Optimization and Navigation)。
Orion使用运输数据记录传输系统及先进的算法,为运货的司机设计最优路线。IT团队目前在开发第三个版本。Perez说Orion最近的更新会为UPS提供两个关键性好处。
首先,技术更新会包括更高级的路线优化,作为规划建议发送给送货司机。“这样会提高效率。”Perez说。
第二,Orion会使用大数据对送货路线进行动态优化。
“现在,Orion在司机准备出发的时候设计送货路线,这个设计好的路线在他们离开后也会一直使用,”Perez 说。“未来,我们的系统会持续监测工作进度,还需要完成的工作,并据此对路线进行动态优化。这样可以保证服务,减少送货里程。“
一旦Orion在今年开始为55000名司机服务,它可以减少一亿英里送货里程,减排十万吨二氧化碳。Perez说,这些减少是商业效率和效能重要指标,尤其对持续发展而言。
Orion 和网络规划工具是UPS启动的部分项目,致力提升其递送网络决策流程。例如,最近发布的第三期聊天机器人,使用人工智能,帮助客户寻找报价,并且在包括Facebook 以及Amazon Echo等一系列平台上跨平台追踪信息。
“这个项目会持续发展,其他智慧物流网络相关的创新也一样。”Perez 说。“现在一切都在良好运转,同时我们认为还有持续改善的空间。”
克服商业挑战,充分利用大数据
“大数据根本上是商业案例 – 作为IT团队,我们如何有效地定义一个好的商业案例。包括如何提升客户服务、投资回报、如何用数据提升其他商业表现。”Perez说。
替代性案例通常不在高管首要考虑范围。麦肯锡咨询师认为,太多公司花费精力聚焦在某一类数据,却没能考虑不同数据对公司其他方面产生的意义。
不过,Perez说重复使用数据对UPS有重要影响。例如,使用送货数据帮助理解不同地区哪一种派送解决方案更优。
“是否需要更多的触点?是否要增加locker?送快递的司机是否可以不用索要签字?数据、技术和分析可以提高在具体地点应对这些问题的能力 – 此类好处来自我们用各种方法收集客户数据,提供信息。 ”Perez说。
Perez说这种新的、开放的方法为精通数据的CIO创造了新机会。“过去,谈话都是关于购买技术,建数据存储,查找信息。”他说。“现在,谈话变了,令人兴奋。每次我们谈新项目,最先谈到的就是数据。”
为了说明,Perez说现在,各个部门高管很自然地讨论工作上数据使用的可能性,以及从中洞察到的信息可能与公司某些模型相关。
他说,这些高管感兴趣的还有可以获得什么信息,以及数据是否在公司其他地方存在,可以帮助避免重复工作。
“现在,数据相关的对话更活跃了,”Perez说。“这种更高层级的合作使每个人受益,公司上下的关注意味着更好的数据存储,更少重复工作,未来新案例的数据模型会更有效。”
来源:http://www.zdnet.com/article/big-data-case-study-how-ups-is-using-analytics-to-improve-performance/
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